La Inteligencia Artificial consume cantidades masivas de energía eléctrica. Un modelo de IA requiere una infraestructura informática tan intensa que una sola consulta puede gastar hasta 10 veces más electricidad que una búsqueda web tradicional.
Estados Unidos concentra la mayor cantidad de centros de datos en el mundo (albergando más de 5,400 instalaciones, cerca del 45% del total global). Otros países con la mayor cantidad de centros a nivel mundial incluyen el Reino Unido, Alemania y China.
Conocedores de la materia indican que detrás de cada respuesta, imagen o video, existen enormes granjas de servidores que requieren alimentación constante y sistemas de enfriamiento masivos. Estos centros representan hoy una porción considerable del consumo eléctrico global.
Las proyecciones de consumo
Según informes de expertos en energía y tecnología, la demanda de los centros de datos se duplicará rápidamente, estimándose que para 2030 el funcionamiento de la IA consumirá electricidad equivalente a la de países enteros como Japón.
El auge de la IA plantea presiones no solo en la red eléctrica, sino también en el consumo de agua necesaria para refrigerar los servidores, lo que exige una planificación responsable para lograr que esta tecnología sea sostenible.
Paradójicamente, aunque la IA ayuda a optimizar el consumo de energía en otros sectores (como regular redes eléctricas o diseñar materiales más eficientes), su uso cada vez más masivo provoca un efecto rebote, disparando la demanda energética total.
Centros de datos más grandes
De forma individual (megainstalaciones), se ha precisado que Estados Unidos alberga los centros de datos a hiperescala más grandes, operados por gigantes tecnológicos como Amazon, Google y Meta, ubicados principalmente en estados como Virginia y Oregón.
En China, otro grande de la IA, se encuentra el China Telecom-Inner Mongolia Information Park, en Hohhot, uno de los complejos de centros de datos más masivos y costosos del mundo, con cientos de miles de metros cuadrados.
Por otra parte, países como Noruega cuentan con algunos de los centros de datos energéticamente más eficientes y grandes de Europa (como la instalación de Kolos), aprovechando la energía hidroeléctrica barata y el clima frío natural para enfriar los servidores.
En el contexto más cercano a América Latina, Brasil es el líder absoluto al concentrar cerca del 48% de la capacidad instalada de la región; con sus principales hubs -puntos centrales de conexión, distribución o convergencia- en São Paulo, Barueri y Campinas. Le siguen de cerca en capacidad y expansión países como Colombia (con megainstalaciones en Cundinamarca) y Chile.
Caliente, caliente
Los centros de datos de IA consumen cantidades masivas de electricidad debido al entrenamiento y ejecución de modelos complejos, que requieren el uso continuo de miles de potentes procesadores (GPU). Además, estos equipos generan un calor extremo, por lo que los sistemas de refrigeración absorben una gran parte de la energía total.
En consecuencia, el consumo eléctrico de la IA afectará a las economías mundiales al disparar la demanda energética global, saturar las redes eléctricas y encarecer las tarifas. Para mitigar esto, se requiere una inversión masiva en nueva infraestructura (generación renovable, nuclear y modernización de redes) y en tecnologías de hardware más eficientes.
Con información de la International Energy Agency y www.iea.org
